O que é: Google Algorithm Update E-A-T
O que é: Google Algorithm Update E-A-T
O Google Algorithm Update E-A-T (Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) é uma atualização do algoritmo de busca do Google que visa melhorar a qualidade dos resultados de pesquisa. Lançado em 2018, o E-A-T se concentra em avaliar a expertise, autoridade e confiabilidade de um site ou página para determinar sua relevância e classificação nos resultados de pesquisa.
Expertise
A expertise é um dos principais fatores considerados pelo Google no E-A-T. Isso significa que o conteúdo de um site deve ser criado por especialistas no assunto, com conhecimento e experiência comprovados na área. O Google busca identificar se o autor do conteúdo possui a expertise necessária para fornecer informações precisas e confiáveis aos usuários.
Authoritativeness
A autoridade é outro aspecto importante avaliado pelo E-A-T. O Google procura determinar se um site ou autor é considerado uma autoridade no assunto abordado. Isso pode ser medido por meio de citações, referências de outros sites confiáveis, prêmios ou reconhecimentos na área. Quanto mais autoridade um site ou autor tiver, maior será sua classificação nos resultados de pesquisa.
Trustworthiness
A confiabilidade é fundamental para o E-A-T. O Google deseja fornecer aos usuários informações confiáveis e seguras. Portanto, sites que demonstram confiabilidade, como ter uma política de privacidade clara, informações de contato atualizadas e revisões positivas de usuários, são considerados mais confiáveis pelo algoritmo de busca.
Importância do E-A-T
O E-A-T é importante porque ajuda o Google a fornecer resultados de pesquisa de alta qualidade e relevantes para os usuários. Ao avaliar a expertise, autoridade e confiabilidade de um site ou página, o Google pode garantir que os usuários tenham acesso a informações precisas e confiáveis, especialmente em áreas sensíveis, como saúde, finanças e direito.
Como otimizar para o E-A-T
Para otimizar um site ou página para o E-A-T, é importante seguir algumas práticas recomendadas. Primeiro, certifique-se de que o conteúdo seja criado por especialistas no assunto, com credenciais e experiência comprovadas. Isso pode incluir a inclusão de informações sobre a equipe de especialistas e suas qualificações.
Também é importante fornecer referências e citações de fontes confiáveis, como estudos científicos, artigos acadêmicos ou sites governamentais. Isso ajuda a demonstrar a autoridade do conteúdo e a aumentar a confiabilidade aos olhos do Google.
Além disso, é fundamental ter uma política de privacidade clara e informações de contato atualizadas. Isso mostra ao Google e aos usuários que o site é confiável e transparente. Também é recomendado solicitar avaliações e depoimentos de clientes satisfeitos para aumentar a confiança.
Impacto do E-A-T nas classificações
O E-A-T pode ter um impacto significativo nas classificações de um site ou página nos resultados de pesquisa do Google. Sites que demonstram expertise, autoridade e confiabilidade tendem a ter uma classificação mais alta, enquanto aqueles que não atendem a esses critérios podem sofrer uma queda nas classificações.
É importante ressaltar que o E-A-T não é o único fator considerado pelo algoritmo de busca do Google. Existem muitos outros sinais e fatores que também são levados em consideração. No entanto, o E-A-T desempenha um papel crucial na determinação da qualidade e relevância do conteúdo.
Conclusão
Em resumo, o Google Algorithm Update E-A-T é uma atualização do algoritmo de busca do Google que avalia a expertise, autoridade e confiabilidade de um site ou página. É importante otimizar um site ou página para o E-A-T, seguindo práticas recomendadas, como ter conteúdo criado por especialistas, fornecer referências de fontes confiáveis e demonstrar confiabilidade por meio de uma política de privacidade clara e informações de contato atualizadas. O E-A-T pode ter um impacto significativo nas classificações nos resultados de pesquisa do Google, garantindo que os usuários tenham acesso a informações precisas e confiáveis.
